Inpasa Brasil — Especialista em Engenharia de Materiais
Governança de materiais e cadastro mestre em ambiente Oracle ERP, com foco em qualidade cadastral, padronização, classificação e suporte aos processos de suprimentos e dados industriais.
DATA SCIENCE · AI ENGINEERING · INDÚSTRIA
Dados industriais.
Decisões auditáveis.
Uno Data Science, engenharia de IA e experiência em materiais, PDM, BOM e supply chain para construir análises e sistemas de apoio à decisão com contexto, métricas e responsabilidade humana.
Data SciencePython · SQL · Estatística
AI EngineeringLLMs · Agents · Guardrails
PDM & BOMGovernança industrial
AGENT_LAB / ENGINEERING● EM EVOLUÇÃO
TESTES AUTOMATIZADOS34suíte atual do laboratório
DECISÕES3APPROVE · REVIEW · REJECT
QUALITY GATECIGitHub Actions · Python 3.11
RESPONSABILIDADEHITLdecisão final permanece humana
Pipeline de governançaarquitetura atual
Regras determinísticas → fronteira LLM → Pydantic / JSON Schema → guardrails → revisão humana.
TDD ativo CI obrigatória Dados sintéticos
01 AI only where measurable_gain > simple_solution
PROJETOS SELECIONADOS
Engenharia aplicada a
problemas reais.
Projetos que conectam análise, engenharia de dados, IA e conhecimento industrial para produzir entregas verificáveis e decisões explicáveis.
01
Agent Lab Pascoal
Laboratório de engenharia de agentes de IA para governança PDM/BOM, com baseline determinístico, saídas estruturadas, guardrails, TDD e revisão humana.
02
BOM Criticidade
Pipeline de ETL para classificar materiais por criticidade, priorizar ações e apoiar decisões de suprimentos.
03
PDM Material Standardizer
Padronização de descrições e atributos de materiais para elevar a qualidade do cadastro mestre.
04
Sinop Agro GIS
Projeto geoespacial voltado a análises do agronegócio e à leitura territorial baseada em dados.
05
Follow-up Industrial
Análise de acompanhamento industrial para dar visibilidade a prazos, pendências e riscos operacionais.
06
AdventureWorks SQL
Consultas analíticas e indicadores de negócio construídos sobre uma base relacional de vendas.
EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL
Da operação industrial
à engenharia de dados e IA.
Minha base profissional foi construída em ambientes industriais, trabalhando diretamente com materiais, planejamento, estruturas BOM, cadastro mestre, ERP e governança de dados.
Hoje essa experiência de domínio é aplicada a Data Science e AI Engineering. Nos projetos técnicos, o método permanece explícito: problema → especificação → testes → implementação → Pull Request → CI → revisão.
Yara / Qualidados — Técnico de Projetos Master
Atuação centrada em Bill of Materials (BOM), trabalhando com estruturas e listas técnicas de materiais em ambiente SAP, com interface direta com MRP e planejamento de materiais.
Projetos Petrobras — atuação por empresas contratadas
MRP, planejamento e fiscalização de materiais em poder de terceiros, acompanhando rastreabilidade, responsabilidade sobre materiais e atendimento às demandas dos projetos.
COMPETÊNCIAS
Do dado bruto
à decisão governada.
01
Data Science
Python · Pandas · NumPy · SQL · Jupyter · Estatística
02
Data Engineering
ETL · Qualidade de dados · Modelagem · Pipelines · Power BI
03
AI Engineering
LLMs · Agents · Pydantic · Structured Outputs · RAG · Guardrails
04
Software Engineering
Git · GitHub · TDD · Pull Requests · CI/CD · GitHub Actions
05
Domínio industrial
PDM · BOM · Materiais · ERP · Supply Chain · Governança de dados
CONTATO
Dados, IA e indústria.
Vamos conversar?
Disponível para oportunidades e conversas profissionais em Data Science, AI Engineering, Analytics e governança de dados industriais.